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El caso de Amazon y su implementación de IA a través de Amazon Q Developer es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la eficiencia y productividad en el desarrollo de software, generando ahorros significativos tanto en tiempo como en costes.

el Caso

Amazon Q Developer permitió a la empresa ahorrar 4,500 años de trabajo al reducir el tiempo de migración de aplicaciones Java de 50 días a solo unas horas, generando además un ahorro anual de 260 millones de dólares en infraestructura. La productividad de los desarrolladores también aumentó en un 40% al automatizar tareas repetitivas

4.500 años

Ahorro tiempo desarrollador

260 m

Ahorro anual

40%

Mejora productividad

Desafío

Amazon enfrentaba el desafío de migrar miles de aplicaciones Java a versiones más modernas, un proceso que tradicionalmente tomaba hasta 50 días por aplicación. Esta tarea consumía mucho tiempo y recursos, afectando la productividad y aumentando los costes operativos. Además, las revisiones manuales de código generaban errores y retrasos en los proyectos

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Tiempos de migración excesivos:

Migrar aplicaciones Java a versiones más modernas tomaba hasta 50 días por aplicación, lo que resultaba en grandes retrasos y limitaba la capacidad de innovación.

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Costos elevados de infraestructura

Las aplicaciones obsoletas requerían más recursos de infraestructura, aumentando los costos operativos y afectando el rendimiento del sistema.

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Revisiones de código manuales y lentas:

El proceso de revisar código manualmente incrementaba la probabilidad de errores, ralentizaba los tiempos de entrega y consumía recursos valiosos.

solución

Amazon implementó Amazon Q Developer para resolver de manera eficiente su problema de migración de aplicaciones. Esta herramienta de IA automatizó la actualización de sistemas Java. Además, la IA optimizó tareas repetitivas como revisiones de código, lo que incrementó la productividad en un 40%, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en tareas más estratégicas

Automatización de la migración de aplicaciones Java

Amazon Q Developer automatizó la migración de aplicaciones Java a versiones más modernas, reduciendo el tiempo de semanas a solo unas horas. Esto permitió ahorrar 4,500 años de trabajo de desarrolladores, lo que liberó recursos y mejoró la eficiencia operativa.

Reducción de costos de infraestructura

La automatización con IA optimizó el rendimiento y la seguridad de las aplicaciones, lo que resultó en una reducción de la infraestructura necesaria, generando un ahorro estimado de 260 millones de dólares anuales.

Mejora en la productividad de los desarrolladores

La herramienta Amazon Q Developer no solo generaba código, sino que también revisaba y depuraba, incrementando la productividad de los desarrolladores en un 40%, permitiendo que se concentren en tareas más estratégica.