coca-cola

Coca-Cola ha adoptado la inteligencia artificial (IA) en diversos aspectos de su operación, logrando resultados notables en áreas clave como el marketing, desarrollo de productos, logística y experiencia del cliente.

el caso

Enfrentándose a desafíos como mejorar la precisión de la demanda, reducir costos logísticos y crear conexiones más personalizadas con sus clientes, Coca-Cola ha implementado soluciones tecnológicas avanzadas que le han permitido obtener resultados notables en ingresos, eficiencia operativa y fidelización de clientes.

6%

Aumento de
ingresos

15%

Reducción costes operativos

20%

Mejora de la previsión de demanda

desafío

Coca-Cola ha utilizado IA para personalizar y segmentar sus campañas de marketing a nivel global. A través de algoritmos de machine learning, la empresa ha podido analizar datos masivos de consumidores, lo que le ha permitido optimizar la segmentación de audiencias y dirigir sus campañas con mayor precisión.

01

Optimización de la previsión de demanda

El reto principal fue mejorar la precisión en la previsión de demanda. Antes de implementar IA, la capacidad de Coca-Cola para predecir con exactitud la demanda de productos era limitada, con una precisión del 70%. Esto resultaba en problemas de sobreproducción o falta de stock, afectando la eficiencia de la cadena de suministro y la satisfacción del cliente.

02

Reducción de la logística ineficiente

Coca-Cola gestionaba más de 19,000 máquinas expendedoras, lo que implicaba una enorme complejidad logística. La empresa necesitaba optimizar la reposición de productos en estas máquinas, minimizando los viajes de reabastecimiento y evitando el desperdicio de recursos. Antes de la IA, el reabastecimiento era ineficiente, y no siempre se colocaban los productos adecuados en los lugares correctos.

03

Personalización del marketing a escala

Otro desafío fue desarrollar una estrategia de marketing más personalizada y eficaz. Coca-Cola buscaba aprovechar los datos de los consumidores para lanzar campañas personalizadas y aumentar las ventas. La empresa enfrentaba dificultades al dirigir sus esfuerzos de marketing de manera masiva, pero sin perder la personalización que podía fidelizar a los consumidores.

SOLUción

Coca-Cola adoptó tres soluciones clave impulsadas por inteligencia artificial (IA) para abordar sus desafíos más críticos:

Previsión de demanda con IA:

Coca-Cola mejoró la precisión de su pronóstico de demanda del 70% al 90%, ajustando su producción para evitar tanto el exceso de inventario como la falta de productos en momentos de alta demanda.

Optimización logística:

A través del uso de vending analytics, Coca-Cola redujo un 15% los viajes de reabastecimiento de sus máquinas expendedoras, optimizando la distribución de productos y reduciendo costos operativos.

Marketing personalizado:

Con IA, Coca-Cola creó campañas masivas y personalizadas como “Share a Coke”, lo que impulsó las ventas en un 2% al conectar mejor con los consumidores mediante productos adaptados a sus preferencias.